针对大数据发展的方向,邱教授结合自己的研究项目,重点介绍了健康大数据预测的相关研究成果。邱教授首先以“病人为中心”,介绍了关于阿尔兹海默症(老年痴呆)预测的选题意义,然后结合深度学习方法详细介绍了医学大数据的预测过程,包括疾病特征的选取,神经网络、LSTM、RNN等深度学习算法比较;他还介绍了几个扩展的研究主题和方向,针对未来医疗健康服务及深度学习方法的应用前景做了一些探讨,使同学们对深度学习不仅仅局限于理论知识,而且对实际应用过程中可能产生的问题有了一定了解。同时,邱教授鼓励同学们积极探索,努力提升个人的编程能力,在科研过程中尽可能将成果以demo、应用系统等方式呈现并展示。